Deepfake – Jak go rozpoznać? Nowe metody przestępców i jak nie dać się oszukać? (H1)

Deepfake to rosnące zagrożenie w świecie sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak rozpoznać deepfake, jakie nowe metody stosują przestępcy i jak chronić się przed oszustwami. Jako osoba współpracująca z OpenAI, podzielę się także moją historią o funkcji wykrywania deepfake i zaproszeniu do OpenAI Red Teaming Network

W dzisiejszym świecie, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, jednym z bardziej niepokojących zjawisk jest fenomen deepfake. Deepfake to technologia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia realistycznych, ale fałszywych materiałów wideo lub audio, które mogą zmylić nawet najbardziej doświadczonych odbiorców.

Jak rozpoznać deepfake? (H2)

Choć technologie wykorzystywane do tworzenia deepfake’ów stają się coraz bardziej zaawansowane, wciąż istnieją sposoby, by je rozpoznać:

Nienaturalne ruchy twarzy – Choć twarz na wideo może wyglądać realistycznie, często można zauważyć drobne nieprawidłowości w ruchach ust, oczu czy mimice, które są charakterystyczne dla technologii generujących deepfake’i.

Niewłaściwa synchronizacja dźwięku – Mimo że dźwięk w deepfake’u może brzmieć przekonująco, często występuje problem z synchronicznością między dźwiękiem a ruchem warg. Warto zwrócić uwagę na takie niuanse.

Nierealistyczne detale tła – Często w materiałach deepfake widać, że tło jest zniekształcone, ma nienaturalne zarysy, lub pojawiają się artefakty w miejscach, które przyciągają uwagę.

Zbyt płynne lub zbyt sztywne ruchy ciała – Choć twarz może wyglądać na realistyczną, reszta ciała w deepfake’ach może poruszać się nienaturalnie, co jest sygnałem, że coś może być nie tak.

Brak reakcji na zmiany w oświetleniu – W prawdziwych nagraniach oświetlenie wpływa na cienie na twarzy i na ciele. W deepfake’ach te zmiany mogą wyglądać nieco nienaturalnie.

Nowe metody wykorzystywania deepfake'ów przez przestępców (H4)

Wzrost popularności deepfake’ów stwarza również nowe zagrożenia. Przestępcy zaczynają wykorzystywać tę technologię do:

Oszustw finansowych – Fałszywe nagrania wideo mogą być używane do przekonywania ofiar, by przesłały pieniądze na fałszywe konta, które rzekomo należą do osób, którym ufają.

Szantaż i manipulacja – Oszustwa, w których przestępcy wykorzystują technologię deepfake, by szantażować osoby publiczne lub prywatne, nagrywając je w kompromitujących sytuacjach, które nigdy się nie wydarzyły.

Dezinformacja i wpływanie na opinię publiczną – Deepfake może być używany do tworzenia fałszywych wypowiedzi polityków lub celebrytów, w celu zmiany opinii publicznej lub wpływania na wybory.

Manipulacja mediami i tworzenie fałszywych dowodów – Tworzenie wideo, które może zostać wykorzystane jako fałszywy dowód w sprawach sądowych lub w kampaniach dezinformacyjnych.

Jak nie dać się oszukać? (H5)

Aby chronić się przed oszustwami związanymi z deepfake, warto:

Zawsze sprawdzać źródło materiału – Zanim uwierzymy w coś, co widzimy lub słyszymy, warto zwrócić uwagę, skąd pochodzi materiał. Jeśli jest to nieznana strona internetowa lub podejrzany kanał, nie ufajmy mu bez sprawdzenia.

Korzystać z narzędzi do wykrywania deepfake – Istnieją już narzędzia i aplikacje, które potrafią wykrywać zmodyfikowane materiały wideo i audio, takie jak Deepware Scanner czy Serelay. Warto z nich korzystać, by zweryfikować autentyczność materiałów.

Zwracać uwagę na detale – Jak wspomniałam wcześniej, deepfake’i mają swoje charakterystyczne cechy – nienaturalne ruchy twarzy, niewłaściwą synchronizację dźwięku i inne detale, które warto obserwować.

Zachować ostrożność w przypadku nietypowych próśb o pieniądze lub dane osobowe – Jeśli ktoś prosi o pieniądze, szczególnie w nagłej sytuacji, a materiał wideo lub audio wydaje się nieco dziwny, warto być ostrożnym i zweryfikować sytuację w inny sposób.

 

Moje zaangażowanie w rozwój narzędzi do wykrywania deepfake (H6}

Jako osoba współpracująca z OpenAI, napisałam propozycję dotyczącą funkcji wykrywania deepfake’ów, by pomóc w walce z tymi oszustwami. Wniosek został doceniony, a moja sugestia przekazana do dalszej analizy.

 Co więcej, w nagrodę zostałam zaproszona do OpenAI Red Teaming Network, by współpracować z ekspertami z całego świata nad bezpieczeństwem i odpowiedzialnym rozwojem sztucznej inteligencji. To dla mnie ogromne wyróżnienie i cieszę się, że mogę uczestniczyć w tak ważnej misji.

#deepfake #Openai #sztuczna inteligencja #Moje zaangażowanie w rozwój narzędzi do wykrywania deepfake #współpraca #rozwój #nowe możliwości